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使用matlab的fmincon优化解决非线性问题,一直报错...

你的目标函数是什么? 根据你的代码可知x具有三个分量,而你的目标函数 m=cos(x)*4/(3*pi); 并没有表示使用哪些分量啊,应该类似fun2(x)那样,用x(1),x(2)等表示。

这道题我试了fmincon函数,效果不明显,所以改用全局搜索函数GlobalSearch。另外说明一下,这都是求极小值的函数,如果要求m的最大值,那就先求出-m的最小值,其相反数即为最大值。下面给出优化过程: 先在m文件中创建约束函数 function [c,ceq]...

No feasible solution found. 这句警告提示的意思是 找不到可行的解决方案。fmincon停止工作原因是因为当前的计算值小于步长值的默认值,其约束不是满足约束容差的默认值。 一般解决问题的途径,是调整自变量x0的初值。将原来的初值调小(或调大...

用matlab里面的optimazation tool工具,来解决有约束的非线性问题。 首先,应分别建立自定义极值函数fmincon_fun(x)和自定义约束函数fmincon_con(x) 其二,用optimtool命令,打开optimazation tool工具箱 其三,分别用@fmincon_fun和@fmincon_co...

这个和我昨天回答的另一个问题比较接近(链接见参考资料)。 1、关于Trust-region-reflective算法的警告 fmincon默认使用Trust-region-reflective算法,但该类方法对于有些情况不适用(例如存在非线性约束的情况),所以用警告的方式提示你使用...

可这样改: %对r进行优化 function optimizerfmincon ra=15; lb=14; ub=16; A=[]; b=[]; Aeq=[]; beq=[]; Opt=fmincon(@Goalfunc,ra,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %Opt=fminunc(@Goalfunc,15,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %目标函数 function f=Goalfunc(ra) tic f...

b与A维度不正确,A有14行,对应的b应该有14个参数 b=[0 0 0 0 0 0 0 0 D./2-(D+d)./47-160]; 这句应该改成b=[0 0 0 0 0 0 0 0 D./2 -(D+d)./4 7 -1 6 0]; 即把(D./2)(-(D+d)./4)(7)(-1)(6)(0)拆开。 这样懂了吧!

[x fval]= fmincon(@(x) CostObj(x),x0,A,B,Aeq,Beq)

定义目标函数时,用function f=objfun(x,a) 调用fmincon时,事先定义好变量a,然后:.. = fmincon(@(x) objfun(x,a), ...)

使用匿名函数句柄就可以了 fmincon 需要的函数fun只有一个输入参数 fun(x) 而你的函数需要多一个能改变的变量 那么形式变成 myfun(p,x) p就是你要传递的参数,x还是原来的输入 当然首先,你得写个m文件,假设为myfun.m,其内容大致如下 function...

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