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声音识别技术现状

语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的...

声纹识别的应用有一些缺点,比如同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响;比如不同的麦克风和信道对识别性能有影响;比如环境噪音对识别有干扰;又比如混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取;……等等。尽管如此,与其他...

声音识别是今年来正在努力研究的技术,就是把声音波形进行傅里叶变换后分析,可以识别朗读等。这个技术对CPU的要求比较高,起码需要STM32的芯片,低端的单片机无法实现。

声纹主要的技术难点在于如何对语音信号进行说话人相关的信息提取和表示。一般而言对一段语音说话人相关特征的提取主要是按照如图所示的流程进行: 对于收集到的语音,首先会进行有效语音检测(VAD),将收集到的语音中非有效部分的语音进行切除...

人声分类:大人,老人,小孩,男,女,青年【根据年纪和性别组合】 音色:明亮,沙哑,音频的范围大小以及音响的响度大小 音调:就是频率 音波的振动幅度 音质:饱和度等 音准 人声:识别频率就够了 男:低音82~392Hz,基准音区64~523Hz 男中...

让你的几个熟人分别都喊一声“氨,你能分辨出是谁喊的,这就是“声纹识别”。声纹识别实际是分析声音的“音品(音色)”——既其中的高次谐波的频谱特征(物理说声音有三特征:频率、音量、音品)。 要听出那人说的是些什么字词,则是“语音识别”

必须掌静脉。同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响;比如不同的麦克风和信道对识别性能有影响;比如环境噪音对识别有干扰;又比如混合说话人的情形下人的声纹特征不易提龋以上都是声音识别的不利点。掌静脉相对就稳定很...

原理如下: 1、传感器内置一个对声音敏感的电容式驻极体话筒。 2、声波使话筒内的驻极体薄膜振动,导致电容的变化,而产生与之对应变化的微小电压。这一电压随后被转化成0-5V的电压,经过AD转换被数据采集器接受,并传送给计算机。 3、它可以显...

可以打卡,或者门禁吧。

音乐雷达~不过好像是手机上才有,识别率还可以。酷狗音乐的老版本也有音乐识别。

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