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matlab find

find函数用于返回所需要元素的所在位置 (位置的判定:在矩阵中,第一列开始,自上而下,依次为1,2,3...,然后再从第二列,第三列依次往后数) find(A)返回矩阵A中非零元素所在位置 >> A = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]; >> X = find(A) X = 1 3 4 8 9...

find函数用于返回所需要元素的所在位置 (位置的判定:在矩阵中,第一列开始,自上而下,依次为1,2,3...,然后再从第二列,第三列依次往后数) find(A)返回矩阵A中非零元素所在位置

所有小于预设极值的取值都被丢弃,增加极值使检测到的特征点数量减少,最终只有几个特征最强点会被检测出来。 检测过程中使用与该尺度层图像解析度相对应大小的滤波器进行检测,以3×3的滤波器为例,该尺度层图像中9个像素点之一图2检测特征点与...

matlab查找是按列进行扫描的,因此第一个位置就是(1,1)第二个位置就是(3,2)依次扫描

你试一试啊 >> y=[ 2 4;6 8]; >> y1=max(y) y1 = 6 8 >> y2=max(y1) y2 = 8 >> find(y==y2) ans = 4 >> [ i1 i2]=find(y==y2) i1 = 2 i2 = 2 y是矩阵时,max(y)返回一维数组y1,是y每列的最大值. y1是一维数组时,max(y1)返回最大值y2, find...

A>2 获得一个逻辑矩阵,矩阵大小与A相同,只含0(false)、1(true);A中元素大于2的位置为1(true),不大于2的位置为0(false)。例如 A =[1 5; 0 3],则得到 [0 1; 0 1]。 find 获得非零值的“线性位置”,上面的例子,得到 [3 4]。 这是因为 ...

find函数用于返回所需要元素的所在位置 (位置的判定:在矩阵中,第一列开始,自上而下,依次为1,2,3...,然后再从第二列,第三列依次往后数) find(A)返回矩阵A中非零元素所在位置 >> A = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]; >> X = find(A) X = 1 3 4 8 9...

find命令用于找到非0元素的索引、脚标,如find(a) ans = 1 2 3 4 5 6 表明a中所有非0元素的线性索引, 但find(2)是找出元素2的索引,结果是1,因为它就只有一个元素,与矢量a 一点关系都没有

[row,col,v] = find(X, ...) 返回X中非零元素的一个列或行向量v,同时返回行和列的索引值。 如果X是一个逻辑表示,则v是一个逻辑矩阵。 输出向量v包含通过评估X表示得到的逻辑矩阵的非零元素。 例如, A= magic(4) A = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 ...

[r,c,v]=find(A),找到矩阵A中不为0的元素并返回 r找到的行,v找到的列,不为0元素的值 例如你用[r c v]=find([3 0;0 4]); 也就是矩阵|3 0|,从中找不为0的数,就会返回 |0 4| r = 1 2 c = 1 2 v = 3 4 其中r c v的长度相等,一一对应表示 找到非...

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